痴呆发病预测新进展 我国科学家发现重要生物标志物
新华社上海2月16日电(记者吴振东)近日,痴呆复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发病发现了预测未来痴呆风险的预测重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。新进现重相关成果发表在《自然·衰老》,展国《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的科学血液检测方法迈进了一步。”
对痴呆的生物早期识别和干预能显著降低疾病负担。由于传统有创或高成本检查技术均有局限,标志研究人员希望找到便捷、痴呆无创、发病可靠的预测生物标志物用于筛查。复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜研究员团队,新进现重联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队,展国基于大样本队列数据,科学对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的生物追踪随访,其中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆(ACD)、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病(AD)、285名患者被诊断为新发血管性痴呆(VaD)。通过分析1463种血浆蛋白质数据,团队发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。
研究团队表示,经过模型分析和机器学习算法分析,GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现,基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如,GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。
据介绍,此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用,为未来脑疾病研究提供了新思路。”程炜说。
研究团队透露,下一步将围绕我国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证,对相关数据作出矫正,开发出最适合我国人群的痴呆风险预测数据模型。
- ·正式官宣!巩晓彬重返山东男篮,担任主教练,冲击八强
- ·图片报拜仁赛季评分:凯恩1分,图赫尔和高层4分,金玟哉5分
- ·他是林彪事件的同犯,晚年装聋作哑,死后千人送行
- ·专家建议/清空思绪 给大脑做一次按摩
- ·IPhone“备忘录”是生活工作必备神器,让它吃灰是你最大的损失!
- ·“特殊年代”里,离开部队、手无实权的粟裕,多亏了两个人的保护
- ·中国新能源产业 推动全球绿色转型
- ·英媒:斯通斯失去主力非常不开心,他在曼城的未来不确定
- ·奉劝65岁至75岁的老年人,这三个地方尽量不要去,小心惹祸上身
- ·JAMA:剑指脂肪肝,阿司匹林再发力!哈佛证实,仅6个月,减少10%肝脏脂肪
- ·曝偷渡英国“偷图仔”惨死,疑因尿路感染,曾造谣燕郊爆炸因导弹失控
- ·邵化谦:周琦过两天去美国恢复&特训 我还认为他大概率离开广东
- ·男生宿舍考公“入戏太深”,清一色的行政夹克,校长:比我还有派
- ·如果律师不用手机拍摄出法官电脑屏幕,海西州法院会承认遥控指挥吗?
- ·颜宁荣获2024年世界杰出女科学家奖
- ·银行下调存款利率 推进让利实体经济